2 posts tagged with "llm"

De afgelopen maanden heb ik intensief gewerkt met cloud-based AI development tools zoals Cursor met Claude. En eerlijk? Ik ben er super blij mee. De kwaliteit, snelheid en integratie zijn fantastisch. Maar er zit een addertje onder het gras: vendor lock-in, privacy concerns bij gevoelige projecten, en vooral - de kosten lopen snel op. Bij intensief gebruik betaal je al gauw €100-200/maand voor API calls, en bij heavy development kan dat oplopen tot €1000-2000/maand.[^1]

Tijd voor een experiment: een volledig lokale AI development omgeving, waarin niet één maar een heel team van gespecialiseerde LLMs samenwerkt aan software development. Het concept van een 'Council of LLMs' - meerdere AI-agents die samenwerken - is niet nieuw. Platforms zoals AutoGPT, BabyAGI, en MetaGPT hebben dit al verkend,[^2] en Microsoft Research werkt aan AutoGen voor multi-agent systemen.[^3] Maar kan dit concept ook lokaal werken? En nog belangrijker: kan een Council of LLMs een menselijk development team vervangen?

Dat is de uitdaging die dit blog probeert te beantwoorden.

Vanuit overheden krijgen we vaak de vraag: welke AI moet ik kiezen? Mistral, Cursor, ChatGPT? Wat is het meest ethische en wat is het beste?

Een logische vraag, maar het antwoord is grappig: Kies de AI die bij je social bubbel past. Huh, die bubbels weer? Ja, AI's volgen net zo goed sociale media-bubbels, of althans ze zijn onderhevig aan "waarden, normen en wereldbeelden" aan de hand van de informatie die ze tot zich nemen of juist negeren. In die zin zijn ze niet heel anders dan een social media gebruiker. Maar om te begrijpen hoe dit werkt (en waarom je er op moet letten) moeten we eerst even duiken in wat AI eigenlijk is.